Дагестанский кадровый центр

Цифровая медицина

Цифровые технологии в отечественном здравоохранении пока не изменили систему в корне, но уже совершенствуют ее, что в перспективе позволит сократить отставание от передовых систем оказания медицинской помощи.

Повышение квалификации Профессиональное развитие
Форма
Очно-заочная
Документ
Удостоверение о повышении квалификации
Основа
Бюджет и коммерция

Цифровые технологии в отечественном здравоохранении пока не изменили систему в корне, но уже совершенствуют ее, что в перспективе позволит сократить отставание от передовых систем оказания медицинской помощи. Программа позволяет познакомить слушателей с перспективами внедрения цифровых технологий в сфере здравоохранения, дает примеры лучших практик и помогает выработать алгоритм внедрения инновационных технологий.ЦЕЛЕВАЯ АУДИТОРИЯ: государственные гражданские служащие Республики Дагестан.ФОРМА ОБУЧЕНИЯ: очно-заочная.ДЛИТЕЛЬНОСТЬ ОБУЧЕНИЯ: 72 часа.ЦЕЛИ:
Дать представление о нормативно-правовой базе цифровой медицины в России и о площадках по внедрению проекта программы «Цифровое здравоохранение».
Познакомить с ИТ-решениями для цифровой медицины, лучшие кейсы и состоявшиеся практики представить для выработки проектов по внедрению в сфере здравоохранения региона.

Ключевые темы

  • Национальный проект «Здравоохранение». Программа «Цифровое здравоохранение». Федеральный закон от 29 июля 2017 г. N 242-ФЗ. Консорциум «Цифровое здравоохранение».
  • Цифровая медицина – как одна из технологий с высоким экспортным потенциалом
  • Создание единого хранилища медицинских данных российских пациентов, работающего под управлением алгоритмов нейронной сети для обеспечения предиктивной аналитики
  • Организация дистанционного мониторинга здоровья россиян
  • «Цифровой госпиталь»
  • Инновационные разработки в медицинских учреждениях России на принципах государственно-частного партнерства
  • Телемедицинские технологии как инструмент организаторов здравоохранения
  • ЕГСИЗ, телемедицина и электронный документооборот
  • Использование IT-решений в национальной и частных системах здравоохранения – лучшие кейсы. «Умная» клиника будущего.
  • Big Data и искусственный интеллект — новые подходы к анализу медицинской статистики. Ее использование для поддержки принятия управленческих решений
  • Healthcare-блокчейн — перспективы применения новых IT-технологий хранения данных в российском здравоохранении.
  • ИИ и интернет вещей. Пилотные проекты по анализу медицинских карт с помощью методов искусственного интеллекта.

Другие программы направления

Профессиональное развитие